Traduction humaine vs. Traduction automatique : analyse distinctionée et implications pour l’application de la traduction automatique dans la traduction juridique
La traducción automatizada funciona con desencadenadores incrustados en el texto que indican al sistema que utilice la automatización. Por ejemplo, se puede utilizar para insertar texto de uso común en documentos de una base de datos.
1954: un grupo de investigadores de Georgetown lleva a cabo la primera demostración pública de un primer sistema de TA.
Las empresas deben elaborar contenido que Google valore de manera favorable. La respuesta de esta portavoz de Google hace hincapié en el valor de la TA a la hora de supervisar la calidad del resultado para garantizar la satisfacción de los lectores.
Las redes neuronales tienen en cuenta toda la frase de entrada en cada paso al producir la frase de salida, mientras que otros modelos de traducción automática descomponen una frase de entrada en conjuntos de palabras y frases, asignándolas a una palabra o frase en la lengua de destino.
La extensión de navegador Lingvanex facilita la traducción de sitios y páginas World-wide-web. Solo tiene que descargar la extensión Lingvanex para su navegador, resaltar la frase deseada, seleccionar el icono de Lingvanex en la ventana emergente y obtener la traducción al idioma deseado.
Los traductores humanos traducen entre 3000 y 3500 palabras por día en promedio. Si bien esto es impresionante, la MT puede traducir más Traducción Automática palabras en una fracción de segundo. La mejor parte es que el contenido no importa.
Gracias a la aplicación, puedes guardar tus traducciones y usarlas más tarde para lo que te hagan falta: desde otros proyectos a practicar un idioma.
En cuanto al tema de la ambigüedad, no todos los humanos la entienden. Es posible que un traductor humano comprenda incorrectamente una frase o palabra ambigua.
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La TA moderna va más allá de la easy traducción palabra a palabra y analiza cómo las palabras se influyen entre sí. Trabajar con una gran cantidad de idiomas de origen y de destino permite a MT comunicar el significado completo del texto del idioma first en el idioma de destino.
La postedición simplemente significa corregir textos traducidos por un motor de máquina. Este proceso tiene como objetivo lograr el mismo nivel de calidad de traducción que puede ofrecer un traductor humano.
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Mide el rendimiento basic de un conjunto cada vez mayor de motores de TA, así como los resultados para combinaciones de idiomas y campos temáticos lingvanex.com concretos. Consulte las puntuaciones de calidad que obtuvieron los principales motores de traducción automática el año pasado.